攝影機盤點
提供現有監視器的品牌型號清單，工程師會遠端確認相容性、畫面角度與夜間照度是否足夠。少數不相容的機型會事先告知。
- 相容性確認
- 角度與照度評估
- 攝影機數與模組試算
假警報三次之後，通知就會被關掉
這是安防系統常見的失效原因。
傳統移動偵測會把樹影、雨滴、飛蟲和光線變化全部報出來，誤報一多，通知就沒人看。
以物件辨識為基礎先分類「人／車／動物」，再判定是否跨線與是否在生效時段內，可以把夜間誤報降到個位數。
這個方案不取代保全人員，告警會指出該前往的位置。
監視器裝了三年，
94–98%美國警方受理的防盜警報中，屬於誤報的比例
非上班時段現場無人值守，需要自動告警的時段
資料來源：美國司法部 COPS《False Burglar Alarms》第 2 版（2011）。
這個方案會用到的模組
可先啟用其中一兩項驗證成效，再逐步擴充。計費以攝影機數 × 模組數計算。
建議追蹤的指標
導入後可在會議中使用的數字。上線時協助設定報表欄位。
| 指標 | 怎麼算 | 多久看一次 |
|---|---|---|
| 夜間告警數 | 每夜告警次數，用來衡量誤報是否收斂 | 每週 |
| 誤報率 | 經確認為誤報的比例 | 每週 |
| 告警回應時間 | 自告警到保全抵達現場回報 | 每月 |
| 非白名單進入次數 | 未登錄車輛進入的次數與時段 | 每月 |
| 通道可用率 | 攝影機正常運作時數比例 | 每月 |
※ 指標可依你的管理制度調整，報表欄位在導入時共同定義。
導入分三步，最快 1 天上線
沿用現有監視器，不須採購硬體，也不需要地端 GPU。以下為執行順序；尚無攝影機的場域，會先進行鏡頭規劃與安裝。
模型對接
辨識在 SENA 端完成，只儲存事件與截圖，不留存原始影像。內網政策嚴格的場域可改用影像不出場的部署方式。
- 雲端 / 邊緣兩種部署
- 僅存事件與截圖
- 人臉、車牌可自動遮罩
告警與報表設定
設定各類別的門檻與通知對象，事件即時推播，報表自動寄到指定信箱或頻道。
- LINE / Email / Discord / Webhook
- 自動日報、週報
- 可回報誤報
智慧安防方案常見問題
會取代保全人員嗎？
不會，定位是輔助。系統負責發現與通知，人員負責判斷與處置。實務上它讓同樣人力覆蓋更多點位。
誤報多久能壓下來？
前兩週最密集。樹影、固定反光這類環境干擾通常一週內排除；動物與天候需要累積樣本，約一個月收斂。
可以連動警示燈或廣播嗎？
可以，透過 Webhook 或 I/O 模組。高風險區常設定為告警同時觸發現場警示，可在事發當下嚇阻。
能接現有的保全中心系統嗎？
可以，透過 REST API 或 Webhook 傳送事件。實際欄位對應在導入時定義。
先從一個場域、兩支鏡頭開始
先接一支最容易被翻越的圍牆鏡頭，看一週的誤報數字再決定。
預約 15 分鐘線上 Demo
15 分鐘線上會議，用你現場的畫面說明能不能做、預期準確率與費用級距。不需要先準備規格。
- 評估現有攝影機能否沿用
- 估算需要幾支鏡頭、掛哪些模組
- 確認告警通知對象與報表項目
- 不推銷硬體，不綁年約
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