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MODULE · LPR

AI 車牌辨識

辨識車牌,比對白名單

辨識車牌號碼並與白名單比對,自動開閘或告警。進出時間自動配對,可計算停留時長、載運趟次與異常滯留。

● RECCH-05 北側車道1920×1080 · 12 FPS
偵測畫面示意:VEHICLE 0.97、PLATE ABC-0000 · 0.98
08:31:12CH-05ABC-0000 進入(白名單放行) 解除0.98
08:29:47CH-05XYZ-8888 進入(非白名單) 告警0.96
07:55:20CH-06ABC-0000 離開(停留 00:34)0.97

車道管理要確認車輛身分與停留時間

感應扣卡與遙控器可能轉借、遺失或忘記攜帶。車牌即車輛身分,不需另外配發任何物品。

進出時間自動配對後,可查核外包車輛的實際趟次、載運車輛的異常滯留,以及不該在該時段出現的車輛。

在廠區與工地,這組資料可用來核對運費與進料紀錄。

查得到某台車上個月進出幾次、停留多久嗎?

≥ 95%辨識率(正面拍攝、車速 ≤ 30 km/h)
< 500 ms自車牌入鏡到回傳號碼
10,000 筆白名單可登錄數量(依方案擴充)

辨識、比對、動作

步驟 1

車牌辨識

偵測車牌位置並辨識號碼,支援台灣現行與舊式車牌格式,含機車牌。

步驟 2

名單比對

與白名單/黑名單比對,可分時段與分閘門設定不同權限,臨時車輛可線上單次放行。

步驟 3

觸發動作

比對通過即透過 Webhook 或 I/O 開閘;非名單車輛推播警衛室並留下畫面。

導入分三步,最快 1 天上線

沿用現有監視器,不須採購硬體,也不需要地端 GPU。以下為執行順序;尚無攝影機的場域,會先進行鏡頭規劃與安裝。

攝影機盤點

提供現有監視器的品牌型號清單,工程師會遠端確認相容性、畫面角度與夜間照度是否足夠。少數不相容的機型會事先告知。

  • 相容性確認
  • 角度與照度評估
  • 攝影機數與模組試算
遠端即可完成

模型對接

辨識在 SENA 端完成,只儲存事件與截圖,不留存原始影像。內網政策嚴格的場域可改用影像不出場的部署方式。

  • 雲端 / 邊緣兩種部署
  • 僅存事件與截圖
  • 人臉、車牌可自動遮罩

告警與報表設定

設定各類別的門檻與通知對象,事件即時推播,報表自動寄到指定信箱或頻道。

  • LINE / Email / Discord / Webhook
  • 自動日報、週報
  • 可回報誤報

技術規格

項目規格
辨識率≥ 95%(正面拍攝、車速 ≤ 30 km/h、車牌無汙損)
支援格式台灣現行汽車、機車、舊式車牌
反應時間< 500 ms
名單容量白名單/黑名單各 10,000 筆(依方案擴充)
進出配對自動配對並計算停留時長
建議角度水平偏角 ≤ 30 度、俯角 ≤ 30 度,車牌像寬 ≥ 130 px
隱私車牌可於報表中部分遮罩,保留期限可設定
介接方式Webhook、REST API、閘門 I/O、停車管理系統

※ 規格為一般架設條件下的參考值,實際表現依攝影機角度、解析度、照度與遮擋而異;導入前會以你的現場畫面實測確認。

導入場景

偵測畫面示意:WHITELIST

廠區車道白名單放行

偵測畫面示意:ENTRY 08:31

進出配對與停留時長

偵測畫面示意:VISITOR

社區訪客車輛管理

偵測畫面示意:TRIP 03、QUEUE

物流園區趟次核對

偵測畫面示意:OVERSTAY 06:12、ENTRY 10:42

醫院臨停區超時提醒

偵測畫面示意:TRUCK 07:58

工地砂石車進出紀錄

車牌辨識常見問題

車牌髒了、有遮蔽物會辨識不到嗎?

辨識率會下降。泥土覆蓋、變形、加裝框架遮邊都會影響,這是光學辨識的限制,無法靠調整參數改善。

要另外裝地磁或紅綠燈觸發嗎?

不需要。以影像偵測車輛入鏡即觸發辨識,不必埋線圈或地磁。

可以接我們現有的停車場系統嗎?

可以,透過 Webhook 或 REST API 傳送號碼與時間。若你的閘門控制器支援乾接點,也可加裝 I/O 模組直接驅動。

車牌是個資嗎?要注意什麼?

車牌在特定情境下可能構成個人資料。建議設定合理保留期限、限制查閱權限、報表中部分遮罩,並在場域入口張貼影像蒐集告知。具體作法請由你的法務確認。

請提供車道照片

我們評估角度與車牌像寬是否足夠,並試算攝影機數與費用。

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15 分鐘線上會議,用你現場的畫面說明能不能做、預期準確率與費用級距。不需要先準備規格。

  • 評估現有攝影機能否沿用
  • 估算需要幾支鏡頭、掛哪些模組
  • 確認告警通知對象與報表項目
  • 不推銷硬體,不綁年約
詢問項目(可複選)

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