攝影機盤點
提供現有監視器的品牌型號清單，工程師會遠端確認相容性、畫面角度與夜間照度是否足夠。少數不相容的機型會事先告知。
- 相容性確認
- 角度與照度評估
- 攝影機數與模組試算
排班與陳列的決策，通常沒有數據可以依據
POS 只記錄有買的人。
進來看了就走的顧客不在 POS 資料裡，而這群人正是改善空間所在。
有進客數才算得出轉換率，有櫃位停留才能對照陳列調整前後，有尖峰曲線才有排班依據。
這個方案不做人臉識別，也不做跨日個體追蹤，只統計人流與動線，個資風險較低。
目前有進客數可以算轉換率嗎？
57%進店顧客未完成購買的比例（英國零售研究）
± 10%計數誤差（俯角適當、無嚴重遮擋）
這個方案會用到的模組
可先啟用其中一兩項驗證成效，再逐步擴充。計費以攝影機數 × 模組數計算。
建議追蹤的指標
導入後可在會議中使用的數字。上線時協助設定報表欄位。
| 指標 | 怎麼算 | 多久看一次 |
|---|---|---|
| 進客數 | 跨線雙向計數，分時段彙總 | 每日 |
| 轉換率 | 交易筆數 ÷ 進客數 | 每日 / 每週 |
| 櫃位停留時間 | 各區域平均與中位停留秒數 | 每週 |
| 尖峰時段分布 | 依小時統計進客，比對排班表 | 每週 |
| 排隊長度 | 結帳區停留人數與等待時間 | 每日 |
| 陳列前後對照 | 調整前後同區域停留時間差異 | 每次調整 |
※ 指標可依你的管理制度調整，報表欄位在導入時共同定義。
導入分三步，最快 1 天上線
沿用現有監視器，不須採購硬體，也不需要地端 GPU。以下為執行順序；尚無攝影機的場域，會先進行鏡頭規劃與安裝。
模型對接
辨識在 SENA 端完成，只儲存事件與截圖，不留存原始影像。內網政策嚴格的場域可改用影像不出場的部署方式。
- 雲端 / 邊緣兩種部署
- 僅存事件與截圖
- 人臉、車牌可自動遮罩
告警與報表設定
設定各類別的門檻與通知對象，事件即時推播，報表自動寄到指定信箱或頻道。
- LINE / Email / Discord / Webhook
- 自動日報、週報
- 可回報誤報
智慧零售方案常見問題
會做人臉識別嗎？會員可以辨識嗎？
本方案不做人臉識別。只做人體偵測與動線統計，不建立個人識別資料。會員辨識涉及生物特徵個資，我們不提供。
多家門市可以比較嗎？
可以。同一個後台可管理多店，指標統一定義後即可橫向比較，也能設定各店自己的目標值。
需要在店裡張貼告知嗎？
建議張貼影像蒐集告知，即使不做個人識別。具體內容請由你的法務確認。
可以接我們的 POS 或 BI 嗎？
可以，透過 REST API 或 CSV 匯出。轉換率通常是在你的 BI 端把兩邊資料合併計算。
先從一個場域、兩支鏡頭開始
先接一支入口鏡頭跑兩週，把進客曲線做出來給你看。
預約 15 分鐘線上 Demo
15 分鐘線上會議，用你現場的畫面說明能不能做、預期準確率與費用級距。不需要先準備規格。
- 評估現有攝影機能否沿用
- 估算需要幾支鏡頭、掛哪些模組
- 確認告警通知對象與報表項目
- 不推銷硬體，不綁年約
已收到，我們會在一個工作日內回覆
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