MODULE · INTRUSION

AI 自動入侵偵測

在畫面上劃出範圍，就是一道電子圍籬

實體圍籬要施工、要維護，也擋不住翻越。電子圍籬用既有鏡頭建立，可依時段、人車類別與權限設定，改設定即生效。

● RECCH-02　西側廠界1920×1080 · 12 FPS

23:41:02CH-02人員翻越西側廠界告警0.93

23:40:58CH-02圍籬區偵測到移動告警0.88

22:15:33CH-05車輛進入（白名單放行）解除—

廠界最常出事的時段，也是沒有人在看螢幕的時段

錄影只能事後追查。電子圍籬在人翻越的當下推播到手機。

傳統動態偵測（motion detection）連樹影、雨滴、流浪貓和光線變化都會報，半夜被叫醒幾次之後，通知常被關掉。

以物件辨識為基礎的圍籬先判斷是人、車還是動物，再判斷有沒有跨線，只在需要時告警。

半夜響三次假警報，第四次真的有人來時，通知已經被關掉了。

94–98%美國警方受理的防盜警報中，屬於誤報的比例

非上班時段現場無人值守，需要自動告警的時段

資料來源：美國司法部 COPS《False Burglar Alarms》第 2 版（2011）。

同一支鏡頭可設定多個區域，各自有不同的規則。

步驟 1

在畫面上直接框出管制範圍，或畫一條跨越線並指定方向（進入／離開／雙向）。

步驟 2

指定物件類別（人／車／兩者）、生效時段、假日例外，以及白名單車牌放行。

步驟 3

一般告警推 LINE；高風險區可設定同時觸發現場警示燈與保全專線。

沿用現有監視器，不須採購硬體，也不需要地端 GPU。以下為執行順序；尚無攝影機的場域，會先進行鏡頭規劃與安裝。

提供現有監視器的品牌型號清單，工程師會遠端確認相容性、畫面角度與夜間照度是否足夠。少數不相容的機型會事先告知。

遠端即可完成

辨識在 SENA 端完成，只儲存事件與截圖，不留存原始影像。內網政策嚴格的場域可改用影像不出場的部署方式。

設定各類別的門檻與通知對象，事件即時推播，報表自動寄到指定信箱或頻道。